AI & Automation

DeployDrop

Gli sviluppatori hanno spesso la necessità di impacchettare rapidamente gli asset statici, verificare l'integrità dei file, generare annunci di lancio e testare le build locali senza dover configurare complesse pipeline di CI/CD. DeployDrop risolve questo problema ispezionando le directory del sito, calcolando manifest crittografici, generando copy per il lancio sui social e offrendo anteprime locali istantanee da un'unica CLI. ## Caratteristiche principali - **Integrity Inspection & Scaffolding**: Scansiona le directory per calcolare le dimensioni dei file, i checksum SHA-256 e i tipi MIME, creando automaticamente una demo starter `index.html` se la directory è mancante. - **Multi-Target URL & Receipt Generation**: Simula i deployment su target IPFS, AWS S3 ed Edge, restituendo una matrice di firme ASCII e scrivendo un manifest locale `deploydrop-receipt.json`. - **Automated Social Launch Kits**: Genera annunci di lancio formattati per X/Twitter, LinkedIn e Telegram con hashtag personalizzati. - **Embedded Preview Server**: Avvia un server HTTP in background in memoria tramite il modulo `socketserver` di Python per l'anteprima locale degli asset. ## Esempio ```bash python deploydrop.py package --dir ./build python deploydrop.py deploy --name MyDrop --dir ./build --target ipfs --marketing --serve --port 8080 ``` ## Limitazioni DeployDrop genera endpoint simulati (CID IPFS e link S3 mock) e scrive una ricevuta JSON locale anziché caricare effettivamente i file in rete su veri provider di storage cloud o decentralizzati.

python deploydrop.py --help