SlimImage
#python#automation#microsaas
Accelera le prestazioni web con SlimImage, il motore di ottimizzazione delle immagini di nuova generazione. Riduci le dimensioni del payload fino all'85% senza sacrificare la qualità visiva. Taglia i costi di banda, migliora il posizionamento SEO e fai schizzare alle stelle i tassi di conversione grazie a un'integrazione API istantanea e developer-friendly. Leggero, automatizzato e progettato per far scalare il tuo business. Prova SlimImage oggi stesso e fai fruttare ogni pixel!
Leggi l'approfondimento tecnicoSlimImage: Motore di Ottimizzazione Immagini per Sviluppatorimain.pymain.py — estratto d'esempio nello stile del tool
#!/usr/bin/env python3
"""
SlimImage - Next-Gen Image Optimization & Compression Engine
SlimImage is an automated micro-engine designed to dramatically reduce web
image payload sizes up to 85% while preserving visual fidelity. Built for high-
throughput CI/CD pipelines, automated web workflows, and edge optimization.
Features:
- Dynamic lossy & lossless compression artifact analysis
- Multi-format target encoding (WebP, AVIF, PNG, JPEG)
- Automated metadata stripping and color profile preservation
- Real-time quality-to-payoff utility ratio evaluation
- Zero-dependency standard library implementation
Usage:
$ python main.py --input ./raw_assets --output ./optimized --quality 82
$ python main.py --file banner.png --format webp --strip-metadata
"""
import enum
import os
import sys
from dataclasses import dataclass, field
from pathlib import Path
from typing import Dict, List, Optional, Tuple
class ImageFormat(str, enum.Enum):
"""Supported image encoding formats for optimization targets."""
JPEG = "jpeg"
PNG = "png"
WEBP = "webp"
AVIF = "avif"
@dataclass(frozen=True)
class OptimizationMetrics:
"""Metrics tracking byte reduction and compression efficiency."""
original_bytes: int
optimized_bytes: int
savings_percentage: float = field(init=False)
def __post_init__(self) -> None:
ratio = self.optimized_bytes / max(self.original_bytes, 1)
object.__setattr__(self, "savings_percentage", round((1.0 - ratio) * 100, 2))
class SlimEngine:
"""Core image processing and optimization engine coordinator."""
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